您现在的位置是:首页 > 正文

Redis 高可用之持久化

2024-02-01 01:50:29阅读 3

目录

一、Redis 高可用

1.1 什么是高可用

1.2 Redis的高可用技术

二、Redis持久化

2.1 持久化的功能

2.2 Redis提供两种方式进行持久化:

三、RDB持久化

3.1 触发条件

(1)手动触发

(2)自动触发

(3)其他自动触发机制

3.2 bgsave执行流程

3.3 启动时加载

四、AOF持久化(支持秒级写入)

4.1 开启AOF

4.2 执行流程

4.2.1 命令追加(append)

4.2.2 文件写入(write)和文件同步(sync)

4.2.3 文件重写(rewrite)

文件重写之所以能够压缩AOF文件,原因在于:

文件重写的触发,分为手动触发和自动触发:

关于文件重写的流程,有两点需要特别注意:

文件重写的流程如下:

4.3 启动时加载

五、RDB和AOF的优缺点

5.1 RDB持久化的优缺点优点:

5.2 AOF持久化的优缺点


一、Redis 高可用

1.1 什么是高可用

在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。

但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务( 如主从分离、快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。

1.2 Redis的高可用技术

在Redis中,实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和cluster集群,下面分别说明它们的作用,以及解决了什么样的问题。

  • 持久化: 持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段),主要作用是数据备份,即将数据存储在硬盘,保证数据不会因进程退出而丢失。

  • 主从复制: 主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份(和同步),以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。

    • 缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
  • 哨兵: 在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。(主挂了,找一个从成为新的主,哨兵节点进行监控)

    • 缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
  • Cluster集群: 通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。(6台起步,成双成对,3主3从)

二、Redis持久化

2.1 持久化的功能

持久化的功能: Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复。除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。

灾难备份:一般做异地备份,发生灾难后切换节点。例如本来使用上海的数据库,现在使用切换到重庆的。

2.2 Redis提供两种方式进行持久化:

  • RDB持久化:原理是将Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。(定时对内存中的数据生成快照,以文件形式保存在硬盘中)
  • AOF持久化(append only file):原理是将Reids 的操作日志以追加的方式写入文件,类似于MySQL的binlog。(类似于Mysql的二进制日志)(以追加的方式将写和删的操作命令记录到AOF文件中)

由于AOF持久化的实时性更好,即当进程意外退出时丢失的数据更少,因此AOF是目前主流的持久化方式,不过RDB持 久化仍然有其用武之地。(RDB体积小,恢复速度更快。对性能影响较小。)

三、RDB持久化

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化),用二进制压缩存储,保存的文件后缀是rdb;当Redis重新启动时,可以读取快照文件恢复数据。

1-1.png

3.1 触发条件

RDB持久化的触发分为手动触发和自动触发两种。

(1)手动触发

save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。

  • save命令会阻塞Redis服务器进程,直到RDB文件创建完毕为止,在Redis服务器阻塞期间,服务器不能处理任何命令请求。
  • 而bgsave命令会创建一个子进程,由子进程来负责创建RDB文件,父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。
  • bgsave命令执行过程中,只有fork子进程时会阻塞服务器,而对于save命令,整个过程都会阻塞服务器,因此save已基本被废弃,线上环境要杜绝save的使用。

(2)自动触发

在自动触发RDB持久化时,Redis 也会选择bgsave而不是save来进行持久化。

自动触发最常见的情况是在配置文件中通过 save m n 指定当m秒内发生n次变化时,会触发bgsave。


  

由此可看出RDB持久化的问题:

实时性不够,最快也要60秒备份一次,如果50多秒时服务器宕机,则备份失败。

2-1.png

2-2.png

2-3.png

(3)其他自动触发机制

除了savemn以外,还有一些其他情况会触发bgsave:

  • 在主从复制场景下,如果从节点执行全量复制操作,则主节点会执行bgsave命令,并将rdb文件发送给从节点。
  • 执行shutdown命令时,自动执行rdb持久化。

3.2 bgsave执行流程

(1)Redis父进程首先判断:当前是否在执行save,或 bgsave/ bgrewriteaof 的子进程,如果在执行则bgsave命令直接返回。

  • bgsave/bgrewriteaof 的子进程不能同时执行,主要是基于性能方面的考虑:两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作,可能引起严重的性能问题。

(2)父进程执行fork操作创建子进程,这个过程中父进程是阻塞的,Redis不能执行来自客户端的任何命令。

(3)父进程fork后,bgsave 命令返回"Background saving started" 信息并不再阻塞父进程,并可以响应其他命令。

(4)子进程创建RDB文件,根据父进程内存快照生成临时快照文件,完成后对原有文件进行原子替换。(原子替换:文件整体替换,要么都发生,要么都不发生)

(5)子进程发送信号给父进程表示完成,父进程更新统计信息。

1-2.png

3.3 启动时加载

  • RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的,并没有专门的命令。但是由于AOF的优先级更高,因此当AOF开启时,Redis会优先载入AOF文件来恢复数据;只有当AOF关闭时,才会在Redis服务器启动时检测RDB文件,并自动载入。 服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态,直到载入完成为止。
  • Redis载入RDB文件时,会对RDB文件进行校验,如果文件损坏,则日志中会打印错误,Redis启动失败。

四、AOF持久化(支持秒级写入)

  • RDB持久化是将进程数据写入文件,而AOF持久化,则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中,查询操作不会记录。
  • 当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。(重放命令进行恢复)
  • 与RDB相比,AOF的实时性更好,因此已成为主流的持久化方案。

1-3.png

4.1 开启AOF

Redis服务器默认开启RDB,关闭AOF的, 要开启AOF,需要在/etc/redis/6379.conf配置文件中配置。


  

2-4.png

2-5.png

2-6.png

4.2 执行流程

由于需要记录Redis的每条写命令,因此AOF不需要触发,下面介绍AOF的执行流程。

AOF的执行流程包括:

  • 命令追加(append) :将Redis的写 命令追加到缓冲区aof_ buf;
  • 文件写入(write)和文件同步(sync) :根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘;
  • 文件重写(rewrite) :定期重写AOF文件,达到压缩的目的。(将过期数据、无效命令、多条命令,进行压缩或删除)

4.2.1 命令追加(append)

  • Redis先将写命令追加到缓冲区,而不是直接写入文件,主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘,导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。
  • 命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式,它是一种纯文本格式,具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。
  • 在AOF文件中,除了用于指定数据库的select命令(如select 0为选中0号数据库)是由Redis添加的, 其他都是客户端发送来的写命令。

4.2.2 文件写入(write)和文件同步(sync)

Redis提供了多种AOF缓存区的同步文件策略,策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数,说明如下:

  • 为了提高文件写入效率,在现代操作系统中,当用户调用write函数将数据写入文件时,操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里,当缓冲区被填满或超过了指定时限后,才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。
  • 这样的操作虽然提高了效率,但也带来了安全问题:如果计算机停机,内存缓冲区中的数据会丢失。因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数,可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里,从而确保数据的安全性。

AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式,它们分别是:

  • appendfsync always:命令写入aof_buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件。安全性高,性能低。
  • appendfsync no:当缓冲区被填满或超过了指定时限后(默认30秒),才将缓冲区的数据写入到硬盘里。性能高,但安全性低。
  • appendfsync everysec:每秒同步一次,是性能和数据安全性的平衡,因此是Redis的默认配置。

  

2-7.png

4.2.3 文件重写(rewrite)

  • 随着时间流逝,Redis服务器执行的写命令越来越多,AOF文件也会越来越大;过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行,也会导致数据恢复需要的时间过长。
  • 文件重写是指定期重写AOF文件,减小AOF文件的体积。需要注意的是,AOF 重写是把Redis进程内的数据转化为写命令,同步到新的AOF文件;不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!
  • 关于文件重写需要注意的另一点是:对于AOF持久化来说,文件重写虽然是强烈推荐的,但并不是必须的;即使没有文件重写,数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入。因此在一些现实中,会关闭自动的文件重写,然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。

注意:

重写会消耗性能,影响业务,不能在业务高峰期进行重写。所以一般会关闭自动重写,由定时任务在每天的某一时刻定时执行重写功能。

文件重写之所以能够压缩AOF文件,原因在于:
  • 过期的数据不再写入文件。
  • 无效的命令不再写入文件:如有些数据被重复设值(set mykey v1, set mykey v2)、 有些数据被删除了(set myset vl, del myset)等。
  • 多条命令可以合并为一个:如sadd myset v1, sadd myset v2, sadd myset v3可以合并为sadd myset v1 v2 v3。(sadd添加集合)

rewrite之后aof文件会保存keys的最后状态,清除掉之前冗余的,来缩小这个文件。

通过上述内容可以看出,由于重写后AOF执行的命令减少了,文件重写既可以减少文件占用的空间,也可以加快恢复速度。

文件重写的触发,分为手动触发和自动触发:
  • 手动触发: 直接调用bgrewriteaof命令,该命令的执行与bgsave有些类似:都是fork子进程进行具体的工作,且都只有在fork时阻塞。

  • 自动触发: 通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。

    • 只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时满足时,才会自动触发AOF重写,即bgrewriteaof操作。

  

2-8.png

关于文件重写的流程,有两点需要特别注意:
  1. 重写由父进程fork子进程进行。
  2. 重写期间Redis执行的写命令,需要追加到新的AOF文件中,为此Redis引入了aof_rewrite_buf缓存。
文件重写的流程如下:

(1)Redis父进程首先判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程,如果存在则bgrewriteaof命令直接返回,如果存在bgsave命令则等bgsave执行完成后再执行。(正常情况下使用AOF就会使用AOF进行记录,不会使用RDB。主从复制时会自动触发bgsave命令)

(2)父进程执行fork操作创建子进程,这个过程中父进程是阻塞的(无法接受任何客户端的请求)。

(3.1)父进程fork后,bgrewriteaof 命令返回"Background append only file rewrite started" 信息并不再阻塞父进程,并可以响应其他命令。Redis的所有写命令依然写入AOF缓冲区,并根据appendfsync策略同步到硬盘,保证原有AOF机制的正确。

(3.2)由于fork操作使用写时复制技术,子进程只能共享fork操作时的内存数据。由于父进程依然在响应命令,因此Redis使用AOF重写缓冲区(aof_rewrite_ buf)保存这部分数据,防止新AOF文件生成期间丢失这部分数据。也就是说,bgrewriteaof执行期间,Redis的写命令同时追加到aof_ buf和aof_rewirte_ buf两个缓冲区。 (保证新写入的数据不丢失)

(4)子进程根据内存快照,按照命令合并规则写入到新的AOF文件。

(5.1)子进程写完新的AOF文件后,向父进程发信号,父进程更新统计信息,具体可以通过info persistence查看。

(5.2)父进程把AOF重写缓冲区的数据写入到新的AOF文件,这样就保证了新AOF文件所保存的数据库状态和服务器当前状态一致。

(5.3)使用新的AOF文件替换老文件,完成AOF重写。(替换是原子性的)

1-4.png

4.3 启动时加载

  • 当AOF开启时,Redis启动时会优先载入AOF文件来恢复数据;只有当AOF关闭时,才会载入RDB文件恢复数据。
  • 当AOF开启,但AOF文件不存在时,即使RDB文件存在也不会加载。
  • Redis载入AOF文件时,会对AOF文件进行校验,如果文件损坏,则日志中会打印错误,Redis启动失败。但如果是AOF文件结尾不完整(机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整),且aof-load-truncated参数开启,则日志中会输出警告,Redis忽略掉AOF文件的尾部,启动成功。aof-load-truncated参数默认是开启的。

五、RDB和AOF的优缺点


5.1 RDB持久化的优缺点
优点:

RDB文件紧凑,体积小,网络传输快,适合全量复制;恢复速度比AOF快很多。当然,与AOF相比, RDB最重要的优点之一是对性能的影响相对较小。

(体积小,恢复速度更快,对性能影响较小。)

缺点:

RDB文件的致命缺点在于其数据快照的持久化方式决定了必然做不到实时持久化,而在数据越来越重要的今天,数据的大量丢失很多时候是无法接受的,因此AOF持久化成为主流。
此外,RDB文 件需要满足特定格式,兼容性差(如老版本的Redis不兼容新版本的RDB文件)。
对于RDB持久化,一方面是bgsave在进行fork操作时Redis主进程会阻塞,另一方面,子进程向硬盘写数据也会带来IO压力。
(实时性差、兼容性差、在fork子进程时会阻塞父进程。)

5.2 AOF持久化的优缺点


与RDB持久化相对应,AOF的优点在于支持秒级持久化、实时性好、兼容性好,缺点是文件大、恢复速度慢、对性能影响大。
对于AOF持久化,向硬盘写数据的频率大大提高(everysec策略下为秒级),IO 压力更大,甚至可能造成AOF追加阻塞问题。
AOF文件的重写与RDB的bgsave类似,会有fork时的阻塞和子进程的 IO 压力问题。相对来说,由于AOF向硬盘中写数据的频率更高,因此对Redis主进程性能的影响会更大。

网站文章

  • 14. 二分查找

    DescriptionFor a given sorted array (ascending order) and a target number, find the first index of t...

    2024-02-01 01:50:23
  • 大数据—Hadoop生态圈

    大数据—Hadoop生态圈

    前言 整理了一下目前常用的hadoop组件,后续将会对这些组件的具体应用场景和使用细节进行展开分析。如果大家发现有更好的建议欢迎大家在下方留言。

    2024-02-01 01:49:55
  • 1021 个位数统计 (15 分)

    1021 个位数统计 (15 分) 给定一个 k 位整数 N=dk−1 10k−1 +⋯+d1 101 +d0 (0≤di ≤9, i=0,⋯,k−1, dk−1 >0),请编写程序统计每种不同的个位数字出现的次数。例如:给定 N=100311,则有 2 个 0,3 个 1,和 1 个 3。 输入格式: 每个输入包含 1 个测试用例,即一个不超过...

    2024-02-01 01:49:47
  • [ C++ ] STL _ Vector使用及其模拟实现

    [ C++ ] STL _ Vector使用及其模拟实现

    [ C++ ] STL _ Vector使用及其模拟实现

    2024-02-01 01:49:41
  • 移动端与pc端的区别

    第一: PC考虑的是浏览器的兼容性,而移动端开发考虑的更多的是手机兼容性,因为目前不管是android手机还是ios手机,一般浏览器使用的都是webkit内核,所以说做移动端开发,更多考虑的应该是手机...

    2024-02-01 01:49:33
  • 解决redis \xac\xed\x00\x05t\x00\x04 自定义RedisTemplate

    通过自定义RedisTemplate解决 package com.springboot.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAuto...

    2024-02-01 01:49:01
  • Absence event can be deleted after finalize

    Set Up HRMS>Product Related>Global Payroll & Absence Mgmt>Absence Management>CountryTab: Event EntryThere are three delete options available:Delete Option "All Events"Delete Option "A...

    2024-02-01 01:48:55
  • 【Java|基础篇】内部类

    【Java|基础篇】内部类

    内部类就是在一个类中再定义一个类,内部类也是封装的体现.它可以被声明为public、protected、private 或默认访问控制符。内部类可以访问外部类的所有成员变量和方法,包括私有成员。内部类...

    2024-02-01 01:48:26
  • python实现读取并显示图片的方法(PIL)

    PIL 1. 显示图片 1 2 3 fromPIL importImage im =Image.open('lena.png') im.show() 2. 将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组 1 2 im_array =np.array(im) # 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅...

    2024-02-01 01:48:18
  • 新手如何入门黑客技术,黑客技术入门该学什么?

    新手如何入门黑客技术,黑客技术入门该学什么?

    确立了自己的学习方向后就是怎么学的问题了,首先你要掌握常用的网络术语,以及电脑的基本操作,像肉鸡,远控,木马,后门,webshell等都要有所了解,常见的软件安装像操作系统的安装,虚拟机的安装等都要会...

    2024-02-01 01:48:11