您现在的位置是:首页 > 正文

数据结构之稀疏数组

2024-02-01 02:03:37阅读 2

目录

一、稀疏数组的基本介绍

二、稀疏数组的应用场景

三、稀疏数组的处理方法

四、二维数组转稀疏数组的思路

五、稀疏数组转二维数组的思路

六、具体代码实现


一、稀疏数组的基本介绍

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

二、稀疏数组的应用场景

使用稀疏数组来保留类似二维数组(棋盘、地图等等)

三、稀疏数组的处理方法

(1)记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值

(2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

举例说明:

这是一个5行4列的二位数组,里面有7个数据,用稀疏数组存储为:

四、二维数组转稀疏数组的思路

(1)先得到二维数组有多少行和有多少列,用第一行记录;

(2)遍历二维数组,得到有效数据的个数sum个;

(3)根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3];

(4)将二维数组的有效数据存入到稀疏数组。

五、稀疏数组转二维数组的思路

(1)先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组;

(2)在读取稀疏数组后几行,并赋给原始的二维数组即可。

六、具体代码实现

6.1、创建一个11*11的二维数组

package 稀疏数组;

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {

//        创建一个11*11的二维数组
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        //输出二维数组
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int value : row) {
                System.out.print("\t" + value);
            }
            System.out.println();
        }

        //将二维数组转为稀疏数组
//        1、先遍历二维数组,得到非0数据的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println("sum=" + sum);


//        2、创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
//            给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;


        //遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArr中
        int count = 0;//count 用于记录是第几个非0数据
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }
//        输出稀疏数组
        System.out.println("稀疏数组为:");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.print(sparseArr[i][0] + "\t" + sparseArr[i][1] + "\t" + sparseArr[i][2]);
            System.out.println();
        }
        System.out.println();

        //将稀疏数组 恢复成二维数组
//        1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

//        2、在读取稀疏数组后几行(从第二行开始),并赋给原始的二维数组即可。

        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }

        //输出恢复后的二维数组
        System.out.println("恢复后的二维数组为:");

        for (int[] row : chessArr2) {
            for (int value : row) {
                System.out.print("\t" + value);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

运行结果为:

6.2、创建一个row*col的二维数组

package 稀疏数组;

import java.util.Scanner;

public class SparseArray01 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.print("请输入行为:");
        Scanner inputRow = new Scanner((System.in));
        int row = inputRow.nextInt();

        System.out.print("请输入列为:");
        Scanner inputCol = new Scanner((System.in));
        int col = inputCol.nextInt();


//        创建一个row*col的二维数组
        int chessArr1[][] = new int[row][col];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        chessArr1[3][3] = 3;

        //输出二维数组
        for (int[] row1 : chessArr1) {
            for (int value : row1) {
                System.out.print("\t" + value);
            }
            System.out.println();
        }

        //将二维数组转为稀疏数组
//        1、先遍历二维数组,得到非0数据的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            for (int j = 0; j < col; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println("sum=" + sum);


//        2、创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
//            给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = row;
        sparseArr[0][1] = col;
        sparseArr[0][2] = sum;


        //遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArr中
        int count = 0;//count 用于记录是第几个非0数据
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            for (int j = 0; j < col; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }
//        输出稀疏数组
        System.out.println("稀疏数组为:");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.print(sparseArr[i][0] + "\t" + sparseArr[i][1] + "\t" + sparseArr[i][2]);
            System.out.println();
        }
        System.out.println();

        //将稀疏数组 恢复成二维数组
//        1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

//        2、在读取稀疏数组后几行(从第二行开始),并赋给原始的二维数组即可。

        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }

        //输出恢复后的二维数组
        System.out.println("恢复后的二维数组为:");

        for (int[] row2 : chessArr2) {
            for (int value : row2) {
                System.out.print("\t" + value);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

运行结果:

网站文章

  • 使用MyBatis in查询(单次查询)和for循环查询(多次查询) 的效率问题

    中嵌套子查询语句的情况,确实有这么一回事,但本文不做讨论,因为实际的开发中&quot;关联表查询影响效率的问题&quot;是可以在设计上避免的,而且也应该在设计上避免。语句中不包含子查询,而是确切的一...

    2024-02-01 02:03:02
  • TCP通信转HTTP桥接器(转发zabbix数据为例)

    以zabbix通信转发为例,说明通过HTTP协议转发TCP请求的过程以及相应程序的设计实现与最终效果。

    2024-02-01 02:02:55
  • JAVA递归练习—打印图形

    1. 打印乘法口诀 package cn.oop.program; /** * 打印乘法口诀 * @author 温暖wk * 2018.8.18 */ public class ChengFa { public static void main(String[] args) { System.out.println(&quot;乘法口诀如下:&quot;); f...

    2024-02-01 02:02:46
  • 网络安全专业很吃香?不见得,小白避坑的建议

    网络安全专业很吃香?不见得,小白避坑的建议

    近年来,随着国家对网络安全的战略关注和新基建的持续投入,网络安全专业成为一个热门话题。然而,好专业不一定就能找到好工作,对于想从事网络安全专业的小白们,需要持谨慎态度,避免走一些弯路。一.学习网络安全...

    2024-02-01 02:02:40
  • Spring eureka 启动报错 Error processing condition on org.springframework.cloud.client.loadbalancer.Asyn

    Spring eureka 启动报错 Error processing condition on org.springframework.cloud.client.loadbalancer.Async...

    2024-02-01 02:02:12
  • Redisson分布式限流器RRateLimiter原理解析

    因为公司的开放网关的限流模块就是基于Redisson开发的,之前看的版本源码与最新的已经有很大的不同,趁着整理知识点的机会下了最新版的源码看了一遍。限流这个说简单也简单,说复杂也复杂。不知道是不是我看的东西太少,我觉得redisson的限流器设计非常精巧,感觉把redis玩穿了。

    2024-02-01 02:02:06
  • 【docker】docker部署单机redis

    【代码】【docker】docker部署单机redis。

    2024-02-01 02:01:59
  • echarts实现横轴刻度名倾斜展示,并且解决文字超出部分消失问题 最新发布

    echarts实现横轴刻度名倾斜展示,并且解决文字超出部分消失问题 最新发布

    xAxis.axisLabel. interval如果不手动设值的话,默认就是‘auto’,会采用标签不重叠的策略间隔显示标签。如果要设置刻度名倾斜展示,需要给xAxis.axisLabel.rota...

    2024-02-01 02:01:30
  • 事件之事件对象(event)

    事件之事件对象(event)

    DOM中的事件对象event对象中存在是属性和方法如下表所示:在事件处理程序内部,对象this始终等于currentTarget(事件处理程序注册在这个元素之上),而target只包含事件的实际目标(即实际作出事件处理的元素)。使用方法:event.属性                eg:event.preventDefault();--------取消特定时间的默认事件(写...

    2024-02-01 02:01:24
  • 11-2.箭头函数与函数的this问题

    11-2.箭头函数与函数的this问题

    test()实质上是window.test() window可以被省略某一个元素使用就指向某一个元素打开页面后点击一下div在对象中也是哪个对象使用了,this就指向谁。

    2024-02-01 02:01:17