您现在的位置是:首页 > 正文

2022.7.25-7.31 AI行业周刊(第108期):值钱比赚钱更重要

2024-02-01 05:45:18阅读 3

篇章一:值钱比赚钱更重要

上周有个粉丝私信问我,他毕业后通过培训加入了AI行业,将近1年多了。最近想跳槽,问我按照他现在的情况,应该要多少钱一个月?

我问他,这一年多的工作,有哪方面的学习积累?做过哪些项目?可以量化出来的。

他说,因为工作时间还不长,这方面经历的还不是很多,可能还需要磨练一下。

其实在和他沟通的过程中,我也在想,追求跳槽涨工资没有错,但可能追求财富的道路上有点本末倒置了,因为值钱可能比赚钱更重要。

我们从学校刚刚毕业进入职场的时候,大多都是一张白纸,岗位工作内容都是从0开始学起的。这时大家的工资都不是很高。记得大白15年在无锡刚毕业的时候,只有七八千一个月。

但即使这样也没办法,因为新人的可替换性是很高的。你所能做的事情,其他人也能很快上手,我们为社会主要输送人力价值。

但是工作几年后,我们掌握了一些编程技巧,项目技巧,再想跳槽时,薪资翻倍的本质是,拿之前的经验换公司的薪资回报。

到了第二阶段时,我们有了刚毕业的大学生,不好掌握的一些工作经验,这时为社会主要输入经验价值。

随着工作时间的增长,比如我们常说的35岁中年危机。

在这个区间内,我们还在一直练习编程技巧,项目技巧。会发现,这时的薪资回报,却很难像刚毕业时那样,呈现线性的增长。

是否是我们的经验不值钱了?其实并不是,只是社会的运转本质,并不是按照你的经验来等价换算,而是根据稀缺性。

刚毕业的时候,我们没有经验,可替代性很强,所以收入回报不是很多。

工作几年后,有了一些经验,这时经验少的人,不好直接把你替换,因此收入回报开始有了一定的提升。

而继续往后面发展,工作中做了几十个项目,学习了各种技术,年龄也人到中年,本以为可以继续高升。

但可能会发现,公司并不需要那么多的项目和技术经验,很可能刚工作几年人的技术,就够用了。

这时可能会发现,自己的稀缺性并没有那么强。

而自己主要的技能点都在编程和项目经验上,对于公司来说,成本和回报的投入产出比不是很高,所以很容易被替换。

所以我们需要知道,不会被替换的重点在于如何提升自己的稀缺性。

比如在公司内部,是否掌握最核心的技术点,组建公司的核心产品,别人不好替换,这时就是公司的稀缺资源。

随着公司的发展壮大,自己的个人价值会被不断放大,收入回报也会水涨船高。

而跳出公司本身,如果想在一个行业拥有更多的话语权,则需要掌握这个行业的稀缺资源,比如用户流量,大量的销售渠道,或者业内领先的产品。

只有这样,才能在不断内卷的社会中处于优先选择权,有一句谚语很形象,你若盛开,蝴蝶自来!

篇章二:延时满足

前面提到了每个人都需要掌握稀缺资源,但有一个前提需要知道,稀缺也代表了存在很大的难度,并不是短时间就可以掌握的。

比如做一个AI产品,如果一两个人花一个星期就能做出来,那么说明复制门槛不高。

其他公司投入10个人力,花费3个月,可能抄袭的会更好,这时产品的价值就会降低。

而如何设计一款产品,并掌握更多的用户渠道,销售渠道,并设计有竞争力的商业模式,才是产品发挥最大价值的核心。

工作越往后期发展,别人关注的是你做成哪些东西?而不会关心你会哪些东西?

社会很现实,都是直接看实际的成果。

比如一年可以带来几个亿的订单?可以做出一款行业的爆款产品?或拥有行业几十万的商业渠道?

这些都是非常直观的,可以为企业带来直接营收的方式。

当然作为个人,没办法产生那么大的势能,只能一点点的慢慢实现,因此要学会延时满足,在正确的道路上不断前行。

记得大白在录制《31节课入门人工智能》课程,每一节课都是花费大量时间做PPT,编写脚本,录制视频,剪辑视频,31节课花了一年多的时间才最终形成一套课程。

录制完成后,不管是对外输出,还是我们公司内部人员培训,在刚开始入门学习AI的时候,都是比较好上手且通用的产品。

网站www.jiangdabai.com,大白也花了两年多的业余时间,网站代码开发,内容准备,数据集准备,每一步都是很长的时间。

因此在我们不断成为公司或者行业稀缺资源的过程中,给自己一段时间,快速成长,这也是我们对时间的投资。

总有一天,这些投资都会成为你的资产,你对待时间的样子,就是你未来的样子。

之前的周报,大白会将每周的精华内容汇总起来,整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击即可查看

后期需要哪方面的项目知识,可以直接去对应阅读

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享,希望能让大家提高一些探索的效率点击查看

整理汇总:江大白
内容周期:2022.7.25-2022.7.31
同步公众号:江大白


1 整理涉及公众号名单

(1)我爱计算机视觉
(2)Cver
(3)Datawhale
(4)量子位
(5)极市平台
(6)新智元
(7)机器之心
(8)AI算法与图像处理
(9)Opencv学堂
(10)PaperWeekly
(11)机器学习算法工程师
(12)AI研习社
(13)GiantPandaCV
(14)AI深度学习视线
(15)七月在线实验室
(16)人工智能前沿讲习
(17)AI科技评论
(18)机器学习算法与Python精研
(19)AIZOO
(20)微软研究员AI头条
(21)VALSE
(22)AI算法修炼营
(23)有三AI
(24)AlWalker
(25)AI公园
(26)AI人工智能初学者
(27)计算机视觉之路
(28)小白学视觉
(29)HyperAI超神经
(30)集智书童
(31)计算机视觉life
(32)CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

(1)一篇适合新手的深度学习综述!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/CB1-27fYnw86ynoAgNsiZA
(2)一文带你了解深度学习中的各种卷积
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/hBpzX_jC2ZLmeiuUMrbg_w
(3)深度分析Tensor使用过程,内存/显存泄漏的原因
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5B2-nDAsMxXo0U5gfn5H_g
(4)深入浅出混合精度训练原理总结
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/coCGExF7cJjdV3IE3TvBQw
(5)TensorRT踩坑日记,Python、Pytorch转onnx推理加速
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Uw9r0WxDFW4shTwpfAAH2g

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

(1)一个网络两种用途!南开&哈工程提出TINet,通过细化纹理和边缘,在显著性目标检测和伪装目标检测上实现双SOTA!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/MafhKEt90J-SmC_58Ri3Mw
(2)ECCV 2022 | AirDet:无需微调的小样本目标检测方法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1o9rwawM__XhmbVtGLAaEA
(3)深入浅出Yolov7之正负样本分配策略
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GRdwMPAPg9jhmGlL9viy1w
(4)YoloU检测算法,集Yolo系列算法于一身,算法科研、落地部署,值得学习!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/eW6_MtSceP1RT2xDD6YkwQ
(5)基于深度学习的工业图像异常定位(检测)综述
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/mCREtQ-nulc5PdQNgynLqA
(6)「 工业缺陷检测深度学习方法」最新2022研究综述
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Y43VT7XSofJ3fUmdcKf9yg

2.2.2 目标跟踪

(1)ECCV2022 Workshop | 复杂环境中的多目标跟踪和分割
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4NaFQjcbweCDAklRNzFRPw

2.2.3 人脸识别

(1)万字长文人脸识别算法及系统综述
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1XPIpWVwzwzjsM0eZQFcZg

2.3 OpenCV

(1)OpenCV4 调用HED边缘检测算法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/wWPNOi6QePPz3DvLRXfFxw
(2)【实战】用OpenCV实现页面扭曲矫正
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/kO6h0Udm4FJexeSHe4PTGg

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

(1)节省70%的显存,训练速度提高2倍!浙大&阿里提出在线卷积重新参数化OREPA,代码已开源!(CVPR 2022 )
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/p2wE26S_aYb9_8YfqjHTkQ
(2)看了这些6G原型样机,我想一觉睡到2030年
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GCC6uyU4bSOq-f9VjWWRTg
(3)30亿元自动驾驶商用大单落地,还是车路协同那种
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/QNTXNunVkQap3fvUGhurDA

3.2 拓展阅读

(1)如何让董宇辉不下班?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/HL7yH6q-0btZnjGq-w7CtA
(2)这个保护数据隐私的赛道,人人都想插一脚,互联网大厂挤破头,连甲方都下场自研了
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yHqdEjZQBT9VxYv_Uv_Eew
(3)小哥自创AI防拖延系统,一玩手机就被“闪瞎” | Reddit高热
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UWUpizhLScod_OvwYmfOqg
(4)命名实体识别工具,支持BertSoftmax、BertCrf、BertSpa,开箱即用
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Y-Uy6mwD_pLzbap4JHSilA
(5)又一位AI大佬辞职进体制内!AI的尽头是?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/XG7lPC7YBJ2UU6i5D7XO7Q
(6)华为天才少年稚晖君做了一把模块化机械键盘,引起极客圈地震,网友:这才是真正的客制化
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/AkBIESGFiNAo0jc_iWKmcA
(7)从算法工程师的角度,对工业界科研的思考与感悟
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/xyXZBfQICPnPM0ncRbevUQ

4 基础知识

(1)浅聊对比学习(Contrastive Learning)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/l73g9lwXYgLdMp8AZnw6CQ
(2)机器视觉检测中的图像预处理方法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4DbU7Co_sI4QTnSquwp_RQ
(3)两万字长文,教你C++从零实现神经网络,值得收藏!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UDzdxhQeXx3YhhnE47LKnQ

5 武功秘籍

(1)三万字长文,算法工程师工作面试中的独孤九剑秘籍
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ep4aGd51l9YkOCejck6fXw

6 案例分享

(1)案例分享 | 基于数字孪生的智慧园区建设方案(PPT文件)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/a2buOh9YnuLlUBOnr19dow

在这里插入图片描述

网站文章