您现在的位置是:首页 > 正文

如何检测照片中共有多少张人脸,机器学习

2024-04-01 00:41:35阅读 10

最近疫情被隔离在家,准备研究一下python的机器学习,看了一些资料。也逛了逛论坛。

机器学习的实例真是太多了,让人眼花缭乱,更加懵逼了。通俗来说,主要两个方面,比较浅层次的就是机器学习,最后才是深度学习。

主要过程就是通过一定的算法来训练大量的数据产生一个数据模型,最后再利用这个模型来分析或计算出出最接近于实际情况的结果。

大概理解了意思之后,我就不再去深究了,直接搞个实例来试试看什么效果。至于更深层级的东西,我比较喜欢在实战中慢慢体会。

1、准备

今天实践的是python中的opencv这个库,至于这个库官方肯定比我解释的更加准确,下面是官方的解释。

OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。

没有opencv环境的将opencv先安装一下,为避免版本不一样导致出现问题,我这里在安装命令中将版本号写了出来。

pip install opencv-python==4.6.0.66

python解释器使用的版本是3.8.6,我这里测试使用的是这两个版本是没有问题的。

2、代码

下面是整个业务的实现过程,haarcascade_frontalface_default.xml训练模型我是直接在girhub上面下载的。所以这里并没有对数据训练的实现,使用的是别人训练好的模型。

后面的学习中,我会慢慢训练出自己的模型来使用,其实不用自己训练数据模型的话代码量还是比较少的。下面是github的训练模型的下载地址,目前已经2100多的star了。

https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

下载好训练模型之后放在自己本地,一会在调用训练模型的时候直接调用就OK了。导入opencv模块,注意这里导入的名称是cv2。

import cv2

获取训练好的数据模型(haarcascade_frontalface_default.xml这就是我们前面从github上面下载的)。

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')

读取需要分析的原始图片。

image = cv2.imread(r'./pic.jpg')

对读取的pic.jpg图片做灰度处理。

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

识别检测一下women.jpeg图片中的人脸的个数是多少个。

faces = face_cascade.detectMultiScale(

    gray,

    scaleFactor=1.15,

    minNeighbors=5,

    minSize=(5, 5),

    flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE

)

这时实际上已经检测完成了,使用len函数计算一下检测出的人脸个数。

print("当前图片中共发现{}张人脸".format(len(faces)))

检测出的人脸的信息都存在faces的数组中,遍历一下人脸信息做处理。

for (x, y, w, h) in faces:

    # 在识别出的人脸部位画上圆圈

    cv2.circle(image, (int((x + x + w) / 2), int((y + y + h) / 2)), int(w / 2), (0, 255, 0), 2)

显示识别出的人脸位置。

cv2.imshow("Face Nums", image)

cv2.waitKey(0)

3、效果

这是在Google上面找的一张照片作为素材,照片中总共有三个人物,下面是原照片。

pic.jpg

经过我们的分析以后,发现了三张人脸,并且在人脸部分进行了标记处理。

pic标记.png

至此,通过机器学习做的一个简单的人脸识别的功能就完成了,后面还会分享一些学习过程中更深层次的东西,感谢大家一直的关注!

网站文章

  • 计算机网络搜索引擎的分类和技术,搜索引擎-及计算机网络信息资源分类组织.pdf...

    图书情报工作 2000年第4期LIBHAPLYANDINFDRMA.110NSERVICENO.4,2000搜索引擎及网络信息资源的分类组织陈树年(华东理工大学石油化工学院上海200540)[...

    2024-04-01 00:41:29
  • 函数指针的读法

    指针的概念在C里面非常重要,而对于函数指针的理解更有利于掌握程序执行的过程。对于以下声明 (char*)(*f)(int*,float)正确的阅读顺序为:要从(*f)开始读,*f表明f为一个指针,而(*f)(int*,float*)表明f是一个函数指针,这个函数有2个参数,分别位int*和float。最后我们知道它是一个返回值为char*和参数为int*和float的函数。另外

    2024-04-01 00:41:05
  • cafee matlab可视化,12个写论文必备的神经网络可视化工具

    cafee matlab可视化,12个写论文必备的神经网络可视化工具

    本文介绍了了12个将神经网络画地更好看的工具。1. draw_convnet一个用于画卷积神经网络的Python脚本链接:https://github.com/gwding/draw_convnet2...

    2024-04-01 00:40:57
  • 二叉树的二叉链表存储及基本操作

    第1关:先序遍历创建二叉链表存储的二叉树及遍历操作 本关任务:以二叉链表作存储结构存储二叉树,利用先序递归遍历创建二叉树,并依次进行二叉树的前序、中序、后序递归遍历。 #include #includ...

    2024-04-01 00:40:51
  • HTTP与HTTPS的区别,详细介绍

    HTTP与HTTPS的区别,详细介绍

    目录 HTTP与HTTPS介绍 HTTPS和HTTP的主要区别 客户端在使用HTTPS方式与Web服务器通信时的步骤 CA证书的申请及其使用过程 HTTPS的缺点 SSL与TLS的区别? SSL/TLS历史 SSL/TLS协议的基本过程 HTTPS涉及的计算环节 如何优化HTTPS的速度 HTTP与HTTPS介绍 超文本传输协议HTTP协议被用于在We...

    2024-04-01 00:40:26
  • taro-ui实现省市区三级联动

    因taro-ui没有省市区三级联动,所以我们利用它提供的Picker 实现多列选择器。<Picker mode="multiSelector" // 多列选择 ...

    2024-04-01 00:40:17
  • 9.23动手动脑

    9.23动手动脑

    方法返回类型不同,函数值相同,传参类型不同,这是方法的重载。转载于:https://www.cnblogs.com/mac-13/p/11595563.html

    2024-04-01 00:40:09
  • Android关键知识点详解

    1. Activity 2. Service 3. BroadcastReceiver 4. ContentProvider 5. Intent Android应用程序使用Java做为开发语言。aapt工具把编译后的Java代码连同其它应用程序需要的数据和资源文件一起打包到一个Android包文件中,这个文件使用.apk做为扩展名,它是分发应用程序并安装到移动设备的媒介,用户只

    2024-04-01 00:40:02
  • 云计算如何助力环保事业智慧升级?

    近年来,全球多地自然灾害频发,气候变暖问题愈发严重,一旦到达气候临界点,生态环境变化将不可逆转,环保工作刻不容缓。随着以云计算为代表的新技术的快速发展,环保工作逐渐实现了“智慧+”。“智慧环保”是“数...

    2024-04-01 00:39:37
  • css学习5:选择器简明参考

    选择器 说明 * 选取所有元素 选取指定类型的元素 . 选取指定类的元素 # 选取id属性为指定值的元素 [attr] 选取定义了attr属性,且属性值任意的元素 [attr=“val”] 选取定义了...

    2024-04-01 00:39:31