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MySQL进阶——存储引擎

2024-04-01 01:17:36阅读 3

MySQL有9种存储引擎,不同的引擎,适合不同的场景,我们最常用的,可能就是InnoDB,应该是从5.5开始,就成为了MySQL的默认存储引擎。

show engines可以查询MySQL支持的这几种存储引擎,从表头能看出来倾向,都写YES的就是InnoDB,

 

1. InnoDB存储引擎

InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键,InnoDB是默认的MySQL引擎。

InnoDB主要特性有,

(1) InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中,可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合。

(2) InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。他的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的。

(3) InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持他自己的缓冲池。InnoDB将他的表和索引在一个逻辑表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘文件)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。

(4) InnoDB支持外键完整性约束,存储表中的数据时,每张表的存储都按主键顺序存放,如果没有显示在表定义时指定主键,InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID,并以此作为主键。

(5) InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上,InnoDB不创建目录,使用InnoDB时,MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件。

(6) 可以通过自动增长列,方法是auto_increment。

(7) 支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度,通过MVCC(并发版本控制)来实现的。

(8) 使用的锁粒度为行级锁,可以支持更高的并发。

(9) 支持外键约束,外键约束其实降低了表的查询速度,但是增加了表之间的耦合度。

(10) 配合一些热备工具可以支持在线热备份。

(11) 在InnoDB中存在着缓冲管理,通过缓冲池,将索引和数据全部缓存起来,加快查询的速度。

(12) 对于InnoDB类型的表,其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块,都位于B+数的叶子节点上。

InnoDB的存储表和索引也有下面两种形式,

(1) 使用共享表空间存储:所有的表和索引存放在同一个表空间中。 (2) 使用多表空间存储:表结构放在frm文件,数据和索引放在IBD文件中。分区表的每个分区对应单独的IBD文件,使用分区表的好处在于提升查询效率。

对于InnoDB来说,最大的特点在于支持事务,但这以损失效率来换取和保障。

2. MyISAM

MyISAM基于ISAM存储引擎,并对其进行扩展。他是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度,但没有事务。使用这个存储引擎,每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件:

(1) frm文件:存储表的定义数据。

(2) MYD文件:存放表具体记录的数据。

(3) MYI文件:存储索引。

frm和MYI可以存放在不同的目录下。MYI文件用来存储索引,但仅保存记录所在页的指针,索引的结构是B+树结构。下图是MYI文件保存的机制,该存储引擎通过MYI的B+树结构来查找记录页,再根据记录页查找记录。并且支持全文索引、B树索引和数据压缩。

3. MEMORY

MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中,未查询和引用其他表数据提供快速访问。每一个表实际上和一个磁盘文件关联,文件是frm。

(1) 支持的数据类型有限制,例如,不支持TEXT和BLOB类型,对于字符串类型的数据,只支持固定长度的行,VARCHAR会被自动存储为CHAR类型。

(2) 支持的锁粒度为表级锁。所以,在访问量比较大时,表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈。

(3) 由于数据是存放在内存中,一旦服务器出现故障,数据都会丢失。

(4) 查询的时候,如果有用到临时表,而且临时表中有BLOB,TEXT类型的字段,那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表,性能会急剧降低。

(5) 默认使用hash索引。

(6) 如果一个内部表很大,会转化为磁盘表。

(7) MEMORY表的每个表可以有多达32个索引,每个索引16列,以及500字节的最大键长度。

(8) MEMORY存储引擎支持HASH和BTREE索引。

(9) 可以在一个MEMORY表中有非唯一键值。

(10) MEMORY表使用一个固定的记录长度格式。

(11) MEMORY不支持BLOB或TEXT列。

(12) MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引。

(13) MEMORY表在所有客户端之间共享(就像其他任何非TEMPORARY表)。

(14) MEMORY表内存被存储在内存中,内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中,创建的内部表共享。

(15) 当不再需要MEMORY表的内容时,要释放被MEMORY表使用的内存,应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE,或者删除整个表(使用DROP TABLE)。

使用哪一种引擎需要灵活选择,一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能。

存储引擎的4种推荐选择,

1. 如要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)能力,并要求实现并发控制,推荐InnoDB。

2. 如数据表主要用来插入和查询记录,则MyISAM引擎能提供较高的处理效率。

3. 如只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性,可以选择将数据保存在内存中的MEMORY引擎,MySQL中使用该引擎作为临时表,存放查询的中间结果。

4. 如只有INSERT和SELECT操作,可选择Archive,Archive支持高并发的插入操作,但本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据,如记录日志信息可以使用Archive。

MySQL三种存储引擎推荐列表,

 

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